7、递归算法详解
递归是一种重要的算法思想,它通过将一个问题分解为相同类型的子问题来解决问题。在递归算法中,函数会调用自身来处理子问题,直到达到基本情况(停止条件)后返回结果,然后再将这些结果合并以解决原始问题。
下面详细解释递归算法的几个关键概念和使用方法:
1. 基本情况 (Base Case): 递归算法必须定义一个或多个基本情况作为递归的终止条件。当满足基本情况时,递归不再执行,而是返回结果。
2. 递归调用: 在递归函数内部,会调用自身来处理更小规模的子问题。通过递归调用,问题可以被分解为更简单的子问题,并且在每一层递归中都会向基本情况靠近。
3. 问题规模减小: 在递归算法中,每次递归调用都应该使问题规模减小。否则,递归可能变得无限循环,导致栈溢出。
4. 层次结构: 递归可以形成层次结构,每一层递归都对应于问题的一个阶段或子问题。通常,递归的深度等于问题的规模。
5. 递归的时间复杂度: 递归算法的时间复杂度通常是通过递归的深度和每层递归的时间复杂度来计算的。
下面是几个常见递归算法的应用案例及代码:
计算斐波那契数列值:
斐波那契数列是指每个数字都是前两个数字之和的数列。例如,0、1、1、2、3、5、8、13 等。下面是计算斐波那契数列第 n 个值的递归实现:
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21 | #include <iostream>
using namespace std;
int fibonacci(int n) {
// 基本情况:当 n 等于 0 或 1 时,斐波那契数列为 n
if (n == 0 || n == 1) {
return n;
}
// 递归调用:问题规模减小,调用自身来计算前两个数的和
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
int main() {
int n = 6;
int result = fibonacci(n);
cout << "斐波那契数列第 " << n << " 个值为 " << result << endl;
return 0;
}
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数组元素求和:
这个例子使用递归算法来计算给定数组中所有元素的总和。
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22 | #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int arraySum(vector<int>& arr, int n) {
// 基本情况:当数组为空时,总和为0
if (n == 0) {
return 0;
}
// 递归调用:将最后一个元素与前面元素的总和相加
return arr[n - 1] + arraySum(arr, n - 1);
}
int main() {
vector<int> arr = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = arraySum(arr, arr.size());
cout << "数组元素的总和为:" << sum << endl;
return 0;
}
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阶乘的尾递归形式:
这个例子是阶乘问题的另一种实现方式,使用尾递归形式可以优化递归过程,减少内存的消耗。
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21 | #include <iostream>
using namespace std;
int factorial(int n, int result = 1) {
// 基本情况:当 n 等于 0 或 1 时,返回结果
if (n == 0 || n == 1) {
return result;
}
// 递归调用:更新结果并继续递归
return factorial(n - 1, result * n);
}
int main() {
int n = 5;
int result = factorial(n);
cout << "阶乘 " << n << "! = " << result << endl;
return 0;
}
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判断回文字符串:
这个例子使用递归算法来判断一个字符串是否是回文字符串,即正序和倒序都相同。
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26 | #include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
bool isPalindrome(string str) {
// 基本情况:当字符串长度小于等于1时,认为是回文字符串
if (str.length() <= 1) {
return true;
}
// 递归调用:如果首尾字符相同,则判断中间子串是否是回文字符串
if (str[0] == str[str.length() - 1]) {
return isPalindrome(str.substr(1, str.length() - 2));
}
return false;
}
int main() {
string str = "madam";
bool palindrome = isPalindrome(str);
cout << "字符串 " << str << " 是否是回文字符串:" << (palindrome ? "是" : "不是") << endl;
return 0;
}
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列表元素反转:
这个例子使用递归算法来反转一个列表中的元素顺序。
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28 | #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void reverse(vector<int>& nums, int start, int end) {
// 基本情况:当开始索引大于等于结束索引时,不需要反转
if (start >= end) {
return;
}
// 递归调用:交换开始和结束索引处的元素,并继续递归
swap(nums[start], nums[end]);
reverse(nums, start + 1, end - 1);
}
int main() {
vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5};
reverse(nums, 0, nums.size() - 1);
cout << "反转后的列表:";
for (const auto& num : nums) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
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汉诺塔问题:
这个例子使用递归算法解决经典的汉诺塔问题,即将一堆大小不同的盘子从一个柱子移动到另一个柱子。
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23 | #include <iostream>
using namespace std;
void hanoi(int n, char from, char to, char aux) {
// 基本情况:只有一个盘子时,直接移动到目标柱子
if (n == 1) {
cout << "移动盘子 " << n << " 从柱子 " << from << " 到柱子 " << to << endl;
return;
}
// 递归调用:先将上方的 n-1 个盘子移动到辅助柱子,再将最后一个盘子移动到目标柱子,最后将 n-1 个盘子从辅助柱子移动到目标柱子
hanoi(n - 1, from, aux, to);
cout << "移动盘子 " << n << " 从柱子 " << from << " 到柱子 " << to << endl;
hanoi(n - 1, aux, to, from);
}
int main() {
int n = 3;
hanoi(n, 'A', 'C', 'B');
return 0;
}
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搜索目标值的索引:
这个例子使用递归算法在给定数组中搜索目标值,并返回其索引。
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31 | #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int search(vector<int>& nums, int target, int index) {
// 基本情况:当数组所有元素都被搜索过后,说明不存在目标值,返回 -1
if (index >= nums.size()) {
return -1;
}
// 递归调用:如果当前元素等于目标值,则返回索引,否则继续搜索下一个元素
if (nums[index] == target) {
return index;
} else {
return search(nums, target, index + 1);
}
}
int main() {
vector<int> nums = {4, 2, 6, 8, 3};
int target = 6;
int index = search(nums, target, 0);
if (index != -1) {
cout << "目标值 " << target << " 的索引是:" << index << endl;
} else {
cout << "目标值 " << target << " 不存在于数组中" << endl;
}
return 0;
}
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遍历二叉树:
二叉树是由节点组成的树状结构,在每个节点中最多有两个子节点。递归可以用于二叉树的遍历(前序、中序、后序),下面是一个递归实现的二叉树前序遍历的示例:
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44 | #include <iostream>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int value) : val(value), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void preorderTraversal(TreeNode* node) {
if (node == nullptr) {
return;
}
cout << node->val << " "; // 访问当前节点
preorderTraversal(node->left); // 递归遍历左子树
preorderTraversal(node->right); // 递归遍历右子树
}
int main() {
// 构建一个二叉树
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(2);
root->right = new TreeNode(3);
root->left->left = new TreeNode(4);
root->left->right = new TreeNode(5);
cout << "二叉树前序遍历结果:";
preorderTraversal(root);
cout << endl;
// 释放内存
delete root->left->right;
delete root->left->left;
delete root->right;
delete root->left;
delete root;
return 0;
}
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图的深度优先搜索(DFS):
这个例子使用递归算法进行图的深度优先搜索,遍历图中的所有节点。
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35 | #include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
void dfs(vector<set<int>>& graph, int node, vector<bool>& visited) {
visited[node] = true;
cout << "访问节点: " << node << endl;
for (int neighbor : graph[node]) {
if (!visited[neighbor]) {
dfs(graph, neighbor, visited);
}
}
}
int main() {
int numNodes = 7;
vector<set<int>> graph(numNodes);
// 构建一个无向图
graph[0] = {1, 2};
graph[1] = {0, 3, 4};
graph[2] = {0, 5, 6};
graph[3] = {1};
graph[4] = {1};
graph[5] = {2};
graph[6] = {2};
vector<bool> visited(numNodes, false);
dfs(graph, 0, visited);
return 0;
}
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解决括号生成问题:
括号生成问题要求给定 n 对括号,生成有效的括号组合。例如,当 n=2 时,有效的括号组合是 "(())" 和 "()()"。下面是一个递归实现的括号生成问题的示例:
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36 | #include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
void generateParenthesisHelper(int left, int right, string current, vector<string>& result) {
if (left == 0 && right == 0) {
result.push_back(current); // 基本情况:左右括号都用完了,将当前组合添加到结果中
return;
}
if (left > 0) {
generateParenthesisHelper(left - 1, right, current + "(", result); // 递归调用:放置左括号
}
if (right > left) {
generateParenthesisHelper(left, right - 1, current + ")", result); // 递归调用:放置右括号(需要与前面的左括号匹配)
}
}
vector<string> generateParenthesis(int n) {
vector<string> result;
generateParenthesisHelper(n, n, "", result);
return result;
}
int main() {
int n = 3;
vector<string> combinations = generateParenthesis(n);
cout << "括号生成问题的所有有效组合:" << endl;
for (const auto& combination : combinations) {
cout << combination << endl;
}
return 0;
}
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