动态树分治
动态点分治
动态点分治用来解决 带点权/边权修改 的树上路径信息统计问题。
点分树
回顾点分治的计算过程。
对于一个结点 \(x\) 来说,其子树中的简单路径包括两种:经过结点 \(x\) 的,由一条或两条从 \(x\) 出发的路径组成的;和不经过结点 \(x\) 的,即已经包含在其所有儿子结点子树中的路径。
对于一个子树中简单路径的计算,我们选择一个分治中心 \(rt\),计算经过该节点的子树中路径的信息,然后对于其每个儿子结点,将删去 \(rt\) 后该点所在连通块作为一个子树,递归计算。选择的分治中心点可以构成一个树形结构,称为 点分树。我们发现,计算点分树中同一层的结点所代表的连通块(即以该结点为分治中心的连通块)的大小总和是 \(O(n)\) 的。这意味着,点分治的时间复杂度是与点分树的深度相关的,若点分树的深度为 \(h\),则点分治的复杂度为 \(O(nh)\)。
可以证明,当我们每次选择连通块的重心作为分治中心的时候,点分树的深度最小,为 \(O(\log n)\) 的。这样,我们就可以在 \(O(n\log n)\) 的时间复杂度内统计树上 \(O(n^2)\) 条路径的信息了。
由于树的形态在动态点分治的过程中不会改变,所以点分树的形态在动态点分治的过程中也不会改变。
下面给出求点分树的参考代码:
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实现修改
在查询和修改的时候,我们在点分树上暴力跳父亲修改。由于点分树的深度最多是 \(O(\log n)\) 的,所以这样做复杂度能得到保证。
在动态点分治的过程中,需要一个结点到其点分树上的祖先的距离等其他信息,由于一个点最多有 \(O(\log n)\) 个祖先,我们可以在计算点分树时额外计算深度 \(dep[x]\) 或使用 LCA,预处理出这些距离或实现实时查询。注意:一个结点到其点分树上的祖先的距离不一定递增,不能累加!
在动态点分治的过程中,一个结点在其点分树上的祖先结点的信息中可能会被重复计算,这是我们需要消去重复部分的影响。一般的方法是对于一个连通块用两种方式记录:一个是其到分治中心的距离信息,另一个是其到点分树上分治中心父亲的距离信息。这一部分内容将在例题中得到展现。
例题 「ZJOI2007」捉迷藏
给定一棵有 \(n\) 个结点的树,初始时所有结点都是黑色的。你需要实现以下两种操作:
- 反转一个结点的颜色(白变黑,黑变白);
-
询问树上两个最远的黑点的距离。
\(n\le 10^5,m\le 5\times 10^5\)
求出点分树,对于每个结点 \(x\) 维护两个 可删堆。\(dist[x]\) 存储结点 \(x\) 代表的连通块中的所有黑点到 \(x\) 的距离信息,\(ch[x]\) 表示结点 \(x\) 在点分树上的所有儿子和它自己中的黑点到 \(x\) 的距离信息,由于本题贪心的求答案方法,且两个来自于同一子树的路径不能成为一条完成的路径,我们只在这个堆中插入其自己的值和其每个子树中的最大值。我们发现,\(ch[x]\) 中最大的两个值(如果没有两个就是所有值)的和就是分治时分支中心为 \(x\) 时经过结点 \(x\) 的最长黑端点路径。我们可以用可删堆 \(ans\) 存储所有结点的答案,这个堆中的最大值就是我们所求的答案。
我们可以根据上面的定义维护 \(dist[x],ch[x],ans\) 这些可删堆。当 \(dist[x]\) 中的值发生变化时,我们也可以在 \(O(\log n)\) 的时间复杂度内维护 \(ch[x],ans\)。
现在我们来看一下,当我们反转一个点的颜色时,\(dist[x]\) 值会发生怎样的改变。当结点原来是黑色时,我们要进行的是删除操作;当结点原来是白色时,我们要进行的是插入操作。
假如我们要反转结点 \(x\) 的颜色。对于其所有祖先 \(u\),我们在 \(dist[u]\) 中插入或删除 \(dist(x,u)\),并同时维护 \(ch[x],ans\) 的值。特别的,我们要在 \(ch[x]\) 中插入或删除值 \(0\)。
参考代码:
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例题 Luogu P6329【模板】点分树 | 震波
给定一棵有 \(n\) 个结点的树,树上每个结点都有一个权值 \(v[x]\)。实现以下两种操作:
- 询问与结点 \(x\) 距离不超过 \(y\) 的结点权值和;
- 修改结点 \(x\) 的点权为 \(y\),即 \(v[x]=y\)。
我们用动态开点权值线段树记录距离信息。
类似于上题的思路,对于每个结点,我们维护线段树 \(dist[x]\),表示分治块 \(x\) 中的所有结点到结点 \(x\) 的距离信息,下标为距离,权值加上点权。线段树 \(ch[x]\) 表示分治块 \(x\) 中所有结点到结点 \(x\) 在分治树上的父亲结点的距离信息。
在本题中,所有查询和修改都需要在点分树上对所有祖先进行修改。
以查询操作为例,如果我们要查询距离结点 \(x\) 不超过 \(y\) 的结点的权值和,我们要先将答案加上线段树 \(dist[x]\) 中下标从 \(0\) 到 \(y\) 的权值和,然后我们遍历 \(x\) 的所有祖先 \(u\),设其低一级祖先为 \(v\),令 \(d=dist(x,u)\),如果我们不进入包含 \(x\) 的子树,即以 \(v\) 为根的子树,那么我们要将答案加上线段树 \(dist[u]\) 中下标从 \(0\) 到 \(y-d\) 的权值和。由于我们重复计算了以 \(v\) 为根的部分,我们要将答案减去线段树 \(ch[v]\) 中下标从 \(0\) 到 \(y-d\) 的权值和。
在进行修改操作时,我们要同时维护 \(dist[x]\) 和 \(ch[x]\)。
参考代码:
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